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百貨商場需要哪些銷售數據分析

發布日期:
2019年10月11日
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百貨商場銷售數據分析
1、市場占有率分析:主要是對門店的商圈及客流的分析,商圈及客流的大小直接影響著門店的業績。門店應該定期進行調研,做好本店的商圈定位及來客分析,并做好不同期間的對比跟蹤,及時地了解自己商圈及客流的變化情況。
2、勞效坪效分析:勞效和坪效是評估門店經營效率的兩項重要指標。門店應做好勞效坪效的縱向和橫向對比分析工作,對比之前,應首先明確對比的思路??v向對比,即門店本身與歷史的同期對比。橫向對比,即門店與同規??杀乳T店之間的對比。
3、成本費用分析:降低成本也就是在增加利潤,門店應做好各項費用指標的分析。租金成本及折舊費用不屬于門店可控成本,但人力成本、水電費、物料、辦公用品、電話費、交通費、垃圾費等,門店都應該進行嚴格的規劃和控制。
4、利潤分析:主要是門店毛利水平的分析,每個店都有一定的經營商品范圍可以選擇,這個經營商品定位的過程就是控制毛利的過程,在現在門店商圈相對一致和規模同等的情況下,不同品類的銷售差異帶來不同的毛利水平。建議門店重點把握好商品輔助分類的三級分類中銷售前50名的商品,其他商品門店可以根據周邊客群的消費情況適當進行定位選擇,從而掌握好整體毛利的水平平均值的偏移幅度。網絡營銷干貨匯總 搜索營銷 社會化營銷 移動營銷 數據分析
5、損耗分析:損耗現在已經成為門店經營中危害最大的問題,這里的損耗分析主要是對每次盤點后的結果進行簡要的分析。門店目前的損耗一般有偷盜、破損、帳務損耗等方式,這些項目門店均應列明,通過詳細的分析找出損耗的原因,才能找出門店日常經營的各個環節中存在的問題。
6、庫存及周轉分析:庫存及周轉分析主要是幫助門店更好、更合理的進行庫存管理。門店應該從品種和時段進行綜合考慮,比如日配商品,供應商可以支持,門店就不需要增加庫存;有些暢銷品或活動商品,為防止斷貨,則要適當增加庫存,備足貨源。
7、商品分析:商品分析主要包括商品的品類分析和單品貢獻分析:一是品類分析,門店可采用商品輔助分類內的三級分類進行商品品類分析,分析可從各品類SKU 數、動銷率、銷售金額、銷售占比(占本店總銷售的比)、主力商品數占比、主力商品庫存、零銷售商品庫存等差異入手,通過縱向(同本店的歷史銷售)和橫向(同規??杀乳T店)對比來分析其變化差異,結合現場情況找出變化原因,尋求各品類的可增長點。
8、二是單品貢獻分析:中小型社區店的單品數約在6000—10000之間,大型門店的單品數均在10000以上,每一天,門店的負責人可根據店內實際情況重點關注食品、百貨各銷售前500—1000名的單品,包括其銷量、庫存和陳列方式。而每一周、每一月、每一季,門店可以輔助分類的三級或四級商品為主,結合現場重點分析各品類前50名的銷售及庫存變化情況,以點達面,控制門店的主力商品,來做好單品的銷售貢獻分析 

商品銷售數據分析三個常用指標?

(一)、銷售數據之維度1、商品商品是零售分析的最細維度之一,大部分的指標都依附商品來做明細的記錄,同時很多維度也是通過商品進行交叉分析。2、客戶客戶是銷售對象,包括會員??蛻羲诘睾蛥^域有關聯。3、區域區域是地理位置。從全球視角看:洲---國家---區;從國家視角看:區——省/市……閱讀全文 >>

如何做銷售數據分析

銷售數據分析工作涉及到銷售成本分析(包括原材料成本、制造損耗、運輸成本等)、銷售利潤分析(包括純利潤和毛利潤)、客戶滿意度分析、客戶需求分析等。要進行銷售數據分析,主要是統計和分類,必須借助一些工具,單靠人基本是無法完成的,尤其是客戶較多或產品比較多的情況下,更是困難。最簡單的方……閱讀全文 >>

如何做好銷售數據分析?

在大數據時代,工作節奏越來越快,如何能夠在短時間內做出正確的判斷,將會大大提升我們的成功率,數據在這方面起到了至關重要的作用,數據是我們行走在商業社會的利器。通過數據,我們可以洞察市場規律,摸清走向。通過大數據,我們可以用數據量化人們的行為,也可以用數據量化工作的關鍵指標。在銷售……閱讀全文 >>

零售行業銷售數據分析的五大趨勢

傳統零售行業過去是“許三多”——客戶多、商品多、門店多。到今天還要加上一多——數據多?;ヂ摼W的發展及電商的井噴使零售行業在2016年遭受了閉店潮,但即使在實體、電商競爭均十分激烈的服裝零售領域,也有從大數據中獲利的典型。2018年,實體零售如想逆勢突圍,必須轉型,成為數據管理型企……閱讀全文 >>

藥品銷售數據分析有哪些常用指標分析方法?

藥品銷售數據分析常用的指標:1.動銷率=銷售商品品種數量÷有庫存的商品品種數量說明:比率越高,表示經營效率越高或品種結構越好、比較適應目標消費群;比率越低,表示經營效率越低或品種結構越差、不適應目標消費群。2.庫存周轉率=銷售額÷[(期初庫存金額+期未庫存金額)/2](以零售價計……閱讀全文 >>

運營必備的15個銷售數據分析方法

提起數據分析,大家往往會聯想到一些密密麻麻的數字表格,或是高級的數據建模手法,再或是華麗的數據報表。其實,“分析”本身是每個人都具備的能力;比如根據股票的走勢決定購買還是拋出,依照每日的時間和以往經驗選擇行車路線;購買機票、預訂酒店時,比對多家的價格后做出最終選擇。這些小型決策,……閱讀全文 >>

超市銷售數據分析應該如何入手?

超市銷售數據分析主要從以下幾方面入手:銷售額分析從每日的銷售額在本周總銷售額中所占的比率,看出一周中銷售是好的時間段在哪幾天,這樣有助于安排門店員工的工作與休息,但是也須在分析報表的同時,注意一些特殊的日子,如節假日、突發性的集團購買、發工資日(主要是在大型廠礦機關的門店,銷售主……閱讀全文 >>

服裝銷售數據分析要學些什么?

這三個銷售數據指標,可以好好看下~~~相信很多做商貿的老板會有這樣困惑,我的哪些商品要做促銷?我要在什么時候做促銷?我要如何調整我的商品銷售策略?做為活雷鋒,我今天主要想以服裝行業為例,圍繞售罄率、庫銷比和坪效簡單給大家做一分享,希望能有所幫助。對于商家而言,暢銷的產品是不需促銷……閱讀全文 >>

如何做好服裝店銷售數據分析?

關于銷售分析客單價=日銷售額/成交客數客單價表現了成交顧客在企業的當日人均消費,從上面的公式可以看出:銷售額:客單價x成交客數如果一個企業的銷售額沒有上升.可以從兩方面來找原因。一方面是分析客流最,如果客流量,小那就要加強企業的知名度.加強企業的品牌影響,吸引更多的顧客。當然,如……閱讀全文 >>

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內容銷售分析又稱銷售數據分析,主要用于衡量和評估經理人員所制定的計劃銷售目標與實際銷售之間的關系,它可以采用銷售差異分析和微觀銷售分析兩種方法。銷售差異分析主要用于分析各個不同的因素對銷售績效的不同作用。

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